近日，关于高阶数据对科比不利的帖子引起了广泛关注。事实上，高阶数据并不能完全体现科比的实力。回顾历史，我们可以发现科比是唯一一个无法用高阶数据来评判实力的球员。小编将以 的形式并详细介绍科比与加索尔夺冠的高阶数据。
1. 加索尔的加入与科比的巅峰期
加索尔在科比巅峰期加入湖人队，为队伍注入了强大的内线实力。31-32岁时的科比和加索尔在高阶数据上表现欠佳，但他们的组合实力却超越了当时的巅峰韦德和博士。通过对比27-28岁时的高阶数据漂亮的詹姆斯、29-30岁时的韦德和28-29岁时的博士，我们可以看出，科比与加索尔的组合在高阶数据的支持下成功夺得两个总冠军。
2. 科比与加索尔的得分王之路
在奥尼尔离开湖人队之后，加索尔加盟湖人队之前的三个赛季，科比的个人表现出色，尤其是在得分方面。在过去的三年里，科比两次获得得分王，创造了众多惊人的得分表演。可以说，这三年是科比身体状况最佳的时期，也是他与加索尔合作夺冠的关键时刻。
3. 高阶数据的局限性
最近有一些关于高阶数据的讨论，其中有人提到浓眉在总决赛表现优于詹姆斯，并列举了八项高阶数据作为支持。事实上，真正的高阶数据只包括四项指标，即PER（效率值）、BPM（全面数据排名）、VOAP（进攻效率净值）和BPM（全面数据评价）。
4. 科比与加索尔的默契配合
科比与加索尔的成功也离不开他们在球场上的默契配合。加索尔的内线实力和出色的篮板能力为科比提供了更多得分机会，而科比的得分能力也吸引了对手的防守压力，为加索尔创造了更好的篮下空间。这种互相促进的配合使得科比与加索尔的组合在高阶数据和比赛实力上都取得了突出的成绩。
尽管高阶数据并不能完全体现科比的实力，但科比与加索尔的组合却凭借默契配合和出色的表现成功夺得了两个总冠军。加索尔的加入为湖人队注入了强大的内线实力，而科比在他身边找到了可靠的搭档。无论是得分王的荣誉还是球场上的默契配合，这些都是无法用高阶数据来真实评判的，但却是科比与加索尔夺冠之路上不可或缺的关键因素。
