据外媒报道，当地时间8月7日，韩国SK电讯公司（SK Telecom，SKT）宣布其已成功演示了基于电信边缘AI（Telco Edge AI ）基础设施的自动驾驶机器人技术。
自动驾驶机器人（图片来源：SK电讯公司）
此次演示涵盖各种研发成果，旨在研发核心技术，确保室内货物运输和配送机器人具有高精度定位能力。此外，此次演示从6月开始，在SKT的Pangyo办公楼进行，为期两个月。
SKT进一步研发了其AI技术，该技术可以处理摄像头和IMU（惯性测量单元）等传感器的各种信息，以协助机器人在复杂的室内环境中进行导航。此外，该公司还验证了机器人技术和超精确定位技术。
为实现机器人的自动驾驶，SKT采用了其VLAM（视觉定位与地图构建）技术。该技术是一种基于图像的传感器融合定位与空间数据生成技术，可以实时分析摄像头信息以精确定位，使机器人能够在AI定位技术的支持下在复杂的环境中稳定地导航。
在有多个机器人高速移动的环境中，实时进行精确定位与AI推理的重要性预计将会日益凸显。Telco Edge AI基础设施通过边缘计算减轻了集中在云端的计算负担，并实时进行AI推理，，提高了移动通信网络的价值。
事实证明，Telco Edge AI基础设施在取代高成本的设备端视觉AI设备方面很有效，同时还提供了高安全性与可扩展性。该款机器人解决方案利用边缘AI技术，在边缘立即处理机器人收集的数据，而不是将数据发送至中央服务器，因此其非常适合用于加强隐私保护与数据安全。
通过利用边缘AI技术，设备数据不会被传输至中央服务器，从而降低了黑客攻击或数据泄露的风险，还可以安全地保护敏感信息。此外，边缘AI技术在维护成本降低和可扩展性方面的效率得到提升，因为更新内容可应用于边缘服务器，而非单个机器人。
SKT希望通过使用Telco Edge AI基础设施降低机器人的制造成本、提高机器人电池效率，并让其可以处理需要高性能AI计算能力的复杂任务。如果边缘AI能实时处理物体识别和路线计算等任务，就可以减少机器人硬件的负担，最大限度地降低电池消耗。
SKT计划建立一个测试平台，以测试边缘AI技术、产品与服务的性能，这将有助于确保研发必要的技术基础，以设计适合电信环境的Telco Edge AI基础设施。
