据外媒报道，福特研发新技术，可以识别并读取任何被损坏或被遮挡的交通标志，让汽车能够获取驾驶员所感兴趣的关键数据。该公司为此还提交了一份名为“交通标志的人工图像生成”（artificial image generation with traffic signs）的专利申请。
福特专利图（图片来源：autoevolution.com）
虽然很多人会依赖导航应用程序读取限速信息，各区域的官方机构却强调人们在屏幕上所看到的数据并不总是准确的。临时的限制和限速变化可能会使导航应用程序不准确，因此警方解释说，始终关注道路标志是至关重要的。
交通标志遇到的最大问题是有时会缺失或被损坏。虽然官方机构需要对交通标志缺失负责，但对于交通标志被遮挡，则可以通过技术解决。如果因为树木遮挡、损坏、生锈、弯曲或涂鸦而无法看到交通标志，福特研发的新系统就可以提供帮助。
福特研发该项技术旨在帮助驾驶员在靠近交通标志的时候确定其内容。该技术采用机器学习和一套系统来生成人工图像，然后将正确的数据输入到车辆的高级驾驶辅助系统（ADAS）。
虽然，道路上行驶的新一代汽车已经可以从仪表盘上显示的信息，提前读取限速信息，从而驾驶员可以更便利地避免超速。但是，摄像头也有可能会读取错误的数据。福特表示，其系统的图像可以通过传感器（包括安装到车上的摄像头）来获取。福特研发的特殊交通标志识别系统可以让硬件识别标志，拍照并将其输入计算机，以提取道路标志信息并呈现给驾驶员。
如果有些标志未被正确识别，计算机会生成一幅含有正确信息的图像。换句话说，如果有树遮挡了道路标志，但是可以正确读取限速信息，该系统会生成一个新图像，其中数据没有被遮挡。该图像可用于各种用途，包括在仪表盘上向驾驶员展示或发送给依赖分析数据的其他系统——例如，自动驾驶汽车可以使用道路标志数据以继续其行程。
福特的该款系统采用图像处理数据系统可创建正确的道路标志，其数据能够被清晰读取。该公司表示，该系统的作用是“模拟交通标志的物理变化”，可以在驾驶员接近道路标志时捕捉该道路标志的多张图像，以便正确读取其应显示的信息。在某些情况下，此类系统可以将新获取的图像与现有数据库进行比较，以确定道路标志应显示的内容。此外，该系统还可以通过让道路上的汽车交换图像，并创建包含每个道路标志确切位置的数据库，进一步实现改进。
该款机器学习系统可以使用各种照片处理技术，通过调整图像设置（包括亮度、曝光和颜色等）来生成清晰的图像。该系统还可以模拟各种环境条件（如光线、天气和时间），甚至可以重现道路标志上的雨滴。
此类系统的好处非常显而易见的，因为当道路标志被阻挡或损坏时，其可使驾驶员更容易读取关键数据。不过，福特的想法需要进一步得到完善，可能还需要一个简化的实现模式，以便可实现量产。
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