据外媒报道，美国丹佛STEM School Highlands Ranch的一群高中生发明了一种行车记录仪式设备，可以利用人工智能来检测道路上的野生动物，并对接近的驾驶员发出警示。该设备使用红外摄像头来扫描道路上的动物，并通过特殊的AI模型来识别它们。目前，该设备处于最后的原型阶段。该团队人员希望世界各地的驾驶员都能使用这项发明，以减少每年发生的野生动物与车辆碰撞事件。
（图片来源：STEM School Highlands Ranch）
Siddhi Singh及其团队成员Dhriti Sinha、RJ Ballheim和Bri Scollville认为，野生动物碰撞是一个需要解决的问题。据科罗拉多州交通部（CDOT）报告，该州的道路上每年发生约5000起与野生动物相碰撞的事件，损失达8000万美元左右。
CDOT指出，目前，该州避免野生动物与车辆相撞的方法涉及在道路上安装发光标志。虽然这些标志有助于让驾驶员在野生动物密集地区保持谨慎，但它们不可能无处不在。该组织希望创建一种设备，赋予驾驶员更多的自主权和个人责任以避免碰撞，让驾驶员可以随时随地使用这些设备。
为了使该装置在科罗拉多州多变的天气模式下可靠地运行，它不能被雨、雪、雨夹雪或风吹起的碎屑所触发。它还需要在黑暗中工作，这是大多数野生动物与车辆的碰撞事件发生的时间。红外线或热成像（在许多步道相机和越来越多的光学器件中得到应用）似乎是解决这些挑战的最佳答案。
Scoville表示：“红外线是许多动物发射的一种波长。这是一种探测动物和其他生命体的有效方法，尤其是在光线昏暗的情况下。如果在夜间开车，人们将无法看到可能会撞到的动物。设计人员希望该设备能够先于人类视觉探测到野生动物。”
现在，最终设计仍在进行中。它将使用Flir红外摄像头连续拍摄汽车前方道路的图像。该摄像头会将这些图像输入一个特殊的芯片，通过由Singh设计的AI模型进行编程，并被训练识别鹿的形状。当一只鹿出现在画面中时，安装在仪表盘上的设备会通过柔和的 LED闪光和噪音向驾驶员发出信号。
该团队希望，这一设备能够从大约500英尺外探测到鹿和其他野生动物，让时速80 mph的驾驶员在4秒内得到通知以避免碰撞。这比传统的避免鹿碰撞的方法更有优势，因为传统前照灯的照射范围只有250英尺左右，等驾驶员看到这些鹿出现在前照灯前时，即使猛踩刹车，还是有可能撞到它们。
设计人员将该设备的一个低质量版本安装在一辆遥控车上，并在学校的警犬身上进行了测试。他们表示，该设备已远远超出最初的设计阶段，但“我们仍在努力完善我们的想法。我们使用更高端的技术，目前正处于原型设计的最后阶段。设计人员使用适合AI模型的真正芯片，以及价值300美元的Flir摄像头。这是一个真正的设备，而不仅仅是人们在最初原型上看到的廉价红外传感器和摄像头。我们有足够的能力来做到这一点。”
目前，该团队正在准备最终原型，并考虑如何对其进行测试。他们还在收集更多由红外跟踪摄像机拍摄的鹿的镜头，以继续训练AI模型。该团队提供的红外线鹿图像越多，该模型就越有可能将路上有四条腿和头的红色斑点识别为鹿。他们希望最终可以训练该模型以识别其他野生动物物种。
