据外媒报道，Umovity旗下的Econolite公司与专注于实时、基于AI（人工智能）技术的智能交通系统（ITS）解决方案供应商Derq宣布，已与加州交通部（California Department of Transportation，Caltrans）合作，在奥兰治县（Orange County）的12区（D12）部署了一套先进的十字路口安全系统。
Econolite与Derp合作部署AI十字路口安全系统（图片来源：Derp）
Econolite西部销售部副总裁Mike McIntee表示：“Econolite在向Caltrans提供世界级ITS解决方案方面拥有丰富经验，而且该技术充分利用了Econolite和Derq两家公司的尖端技术。该解决方案旨在为当前以及未来的ITS元素提供支持，考虑到Caltrans D12的项目需求，包括不同地点现有的基础设施技术，显然，Derq是提供基于AI的视频分析技术与关键安全洞察，以实现零事故愿景（Vision Zero）这一宏伟目标的最佳选择。”
下一代AI驱动安全解决方案结合了Econolite的Autoscope® Vision技术（基于高清视频的业内领先探测系统）以及Derq的实时AI洞察、协作感知以及数据融合功能，以研究所有道路使用者的使用模式，进而提供有关安全性与效率的可操作见解。此外，该解决方案还可以动态调整信号灯操作，并向网联车辆广播信息，以解决安全问题。
项目区涵盖了12区的52个由信号灯控制的十字路口。Derq的AI驱动软件与Autoscope Vision探测系统实现了无缝集成，以识别高风险区域以及多模式交通区域。Derq的AI平台收集了交通流量、车道与交通信号灯遵守情况等安全性与使用信息以及涉及车辆、骑行者与行人的未遂事故的见解；Derq的实时感知数据与见解会被Econolite的EOS先进交通控制器（EOS Advanced Traffic Controller）软件利用，并与该地区的联网车辆解决方案集成在一起，以向网联车辆用户广播安全信息。
此类数据也会实时提供给当地机构，以让其可以更高效地应对以及适应短期以及长期状况。凭借此类前所未有的海量信息，此类机构能够制定有关交通管理和道路改进的决策。为了进一步提高安全性，可以向网联车辆、蜂窝网络设备以及交通信号灯等智能基础设施广播高风险以及不安全状况信息。
根据Caltrans的《2023-2024道路安全行动计划》，该交通部的目标是到2050年消除该州道路上的致命与严重伤害事故，Econolite-Derq系统则有助于支持该目标的实现。该行动计划于2022年发布，由安全项目部（Division of Safety Programs）牵头，并与Caltrans各分布以及其他总部部门合作制定。
截至目前，Derq已经在美国13个州及多个国际地区部署了其技术。该公司的实时预测性警报与全面的洞察能力能够满足当今道路上的即时安全与效率需求，并为未来实现更安全、更高效的网联交通生态系统奠定了基础。
