在当今时代，汽车已不仅仅是一种交通工具，它正逐渐演变为一个高度智能化的移动终端。随着车联网技术、自动驾驶系统以及车载娱乐信息系统的快速发展，现代汽车正在产生前所未有的海量数据。国际研究机构Gartner做过估算，每一辆自动驾驶联网车辆每天至少产生4TB数据，每年约产生数百PB的数据，车企和出行服务商未来需处理的数量估计可达ZB级。这些数据不仅包括车辆性能参数、用户驾驶习惯，还涵盖了环境感知信息、交通状况等多维度内容，它们对于优化车辆性能、提升用户体验、开发新业务模式等方面具有重要价值。
然而，数据量的激增也带来了一系列挑战。数据的碎片化分布使得信息共享变得困难，数据的整合与分析变得复杂而耗时。此外，数据的实时性、准确性和安全性问题也日益凸显，成为制约汽车行业发展的重要因素。汽车企业必须找到有效的数据管理策略，以确保数据能够被快速、安全、准确地收集、处理和分析，从而驱动业务决策和创新。
Denodo 创始人兼首席执行官叶苏斯博士（Angel Viña）；图片来源：Denodo
“所有成功的数字化转型均源于坚实的数据基础。无论企业所属哪个行业，构建一个强大的数据基础设施是实现数字化转型、采纳创新技术以及部署新一代人工智能应用的关键所在，” Denodo 创始人兼首席执行官叶苏斯博士（Angel Viña）这样强调数据对于企业长远发展的重要性。他认为，在这一转型过程中，企业必须学会有效管理数据，并将其转化为实际的商业价值。过去，数据仅被视为一种简单的符号，但在当今竞争激烈的商业环境中，数据已经转变成了一种宝贵的商业资产。对于商业领袖来说，数据能够提供关键的功能性指导，无论是在决策制定还是市场分析中，都发挥着至关重要的作用。通过高效的数据平台和管理，企业能够最大限度地发挥其技术和价值的潜力。
数据虚拟化与逻辑数据编织
Denodo Technologies 公司（以下简称Denodo）凭借其在数据虚拟化领域的领先地位，为汽车行业提供了一种全新的数据管理思路。自1999年于西班牙成立以来，Denodo一直致力于数据集成、管理和交付的创新，其技术解决方案帮助企业解锁数据的潜力，优化业务流程，并推动数字化转型。通过多年的发展，该公司已经成为全球数据管理领域的领导者，其产品被广泛应用于金融、制造、医疗、汽车等多个行业。
Denodo 创始人兼首席执行官叶苏斯博士（Angel Viña）；图片来源：Denodo
Denodo的平台通过数据虚拟化技术，允许汽车企业在不移动数据的前提下，实时集成和访问分散在不同系统和位置的数据。通过这一平台，企业不仅能够打破数据孤岛，构建统一的数据视图，从而提高了数据的访问速度，降低了数据管理的成本，还增强了数据的安全性和合规性，进而释放数据的潜在价值。
Denodo大中华区技术总监郭杰；图片来源：Denodo
Denodo大中华区技术总监郭杰先生详细解释道，传统的数据集成时代主要依赖于结构化数据库中的数据来源，通过传统的物理方式连接和获取数据。然而，随着技术的发展，数据源变得越来越多样化，不再局限于车厂内部的信息化系统，还涉及大量的外部数据和云端数据。这些数据可能存储在非关系型数据库中，如设备日志文件或云端应用中,这就为数据访问带来了新的挑战。传统的方法通常是将数据抽取到一个统一的物理存储平台进行处理和应用，然而，Denodo所采用的创新数据虚拟化技术，通过构建一个统一的数据抽象层，封装了数据连接的各种复杂操作，从而简化了数据访问过程。通过该抽象层，用户可以更简单、快速地访问所需数据，而无需关心底层的技术细节。
在Denodo众多为人称道的技术中，逻辑数据编织是其最闪耀的明珠之一。这是一种灵活、可重用且功能强大的数据管理方法。其由数据虚拟化提供支持，在不复制数据的情况下，连接不同来源和类型的数据，创建具有业务语义的逻辑视图，为各类业务系统和人员提供统一的数据访问和交付层。使用该技术，企业能够实时集成、管理和交付其分布式数据给任何客户，不用考虑源数据的位置、格式和延迟。它就像是一位经验丰富的编织大师，将散落各处的数据线头巧妙地编织成一张无缝的网。
在汽车行业中，逻辑数据编织技术的应用场景极为广泛，它通过整合供应链管理、客户关系管理、车辆性能监控、以及数据治理和合规性等多个方面的数据，助力汽车企业提升运营效率和研发创新能力。比如，企业可以利用这项技术实时监控供应链状态，优化库存管理和物流调度，确保供应链的流畅运作。同时，通过整合客户数据，汽车公司能够构建全面的客户视图，提供个性化的服务和产品推荐，从而增强客户满意度和忠诚度。
汽车行业的赋能者
“Denodo是一个赋能者。我们不生产汽车，而是通过数据管理技术让整个业务运作更加高效，从而降低成本、减少风险、优化生产。”叶苏斯博士这样定义该公司在汽车行业所扮演的角色。
在汽车行业的激烈竞争中，快速高效地将产品推向市场是企业成功的关键。为了实现这一目标，汽车企业正在不断探索创新方法来加速产品开发流程，同时确保产品质量和生产效率。这一过程中，企业需要能够迅速且高效地访问和分析数据，这便有了Denodo平台的用武之地。它通过数据虚拟化技术帮助企业实时访问和分析跨多个系统的设计数据、测试结果和用户反馈，从而加快设计迭代并缩短产品开发周期。
以大众汽车为例，Denodo平台帮助其实现了45个工厂的数据集成和管理，支持日均访问量达到1~2万次，确保了7*24小时的数据可访问性，并且每2分钟更新一次数据。这种对数据的实时管理和更新，不仅提升了全球范围内的数据安全和治理水平，还显著缩短了新数据业务的上线时间，从10个月缩短至15天，实现了数据民主化。
赛力斯数字与流程运营部部长刘银；图片来源：Denodo
国内新能源车企当中，亦有玩家已从中受益。据赛力斯数字与流程运营部部长刘银先生介绍，在赛力斯的数字化转型过程中，公司遇到了数据在业务端使用效率过低的难题。尽管投入了大量资源构建底层业务系统，包括数据仓库和数据集市，并简化了数据使用的流程，但业务部门的数据参与度仍然不高。面对业务部门日益增长的数据需求，IT部门在数据处理上显得力不从心。为了突破这一瓶颈，赛力斯引入了Denodo平台。Denodo的数据虚拟化技术允许其通过逻辑数据层，直接连接各种数据源而无需移动数据，将数据提供给数据消费者使用。这一变革显著提高了数据处理的速度，从原来的一小时缩短到五分钟，极大地提升了数据抽取和整合的效率。基于此，赛力斯成功完成了一些关键的数据分析项目，例如分析物流过程中的线边一次性扣料成功率。
此外，通过整合供应链和生产计划数据，Denodo平台还可帮助企业提前识别潜在的生产瓶颈和资源需求，加快生产准备过程，确保生产线的顺畅运行。正如叶苏斯博士所指出的，生产效率是车企在竞争中脱颖而出的关键因素，为了提升这一效率，车企需要将优化供应链作为重要任务，理解其复杂结构，并精准获取所需的关键数据。这些数据将成为决策的基石，帮助车企在确保原材料和零部件及时供应的同时，降低运营成本，从而提升整体生产效率，最终在市场中占据更有利的位置。
在汽车销售和服务端，Denodo也在赋能相关企业加快数字化转型的步伐。随着数据量的激增，丰田-阿斯特拉汽车（以下简称TAM，其为丰田汽车在印尼唯一的经销商）需要有效整合来自多个渠道的数据，包括分销渠道和经销商网点，以便于进行深入分析和决策支持。然而，对传统的ETL流程和数据仓库的依赖导致了数据处理的瓶颈，使得IT团队在维护数据管道上耗费了大量时间和精力。为了解决该问题，TAM采用了Denodo平台，通过创建逻辑数据仓库，无缝集成了多个数据源，提供了灵活的数据架构，实现了数据的快速集成和实时交付。这一转变不仅减少了数据延迟，还通过用户友好的数据目录增强了实时决策能力。
图片来源：Denodo
Denodo平台的应用还使得TAM在供应链管理上变得更加敏捷和高效。通过实时监控和预测，TAM能够及时发现并处理零件或服务问题，有效控制成本。同时，车辆物流部门利用改进的物流预测，提高了交付时间表的准确性，从而提升了物流效率和客户体验。此外，企业通过该平台还能够实时、全面地了解各地区销售和服务运营情况，快速识别并纠正相关问题。
Denodo 创始人兼首席执行官叶苏斯博士（Angel Viña）；图片来源：Denodo
正如叶苏斯博士所说，为提升客户体验，汽车公司都在努力了解客户的习惯，理解客户的偏好，并为客户提供定制化产品。虽然Denodo并不直接生产汽车，但其一直为帮助这些公司更好的利用数据孜孜不倦地努力着，可以说数据效率的提升与终端用户体验的优化密不可分。他表示，“汽车不再被视为单纯的消费品，而是与用户保持长期连接的智能终端。通过精心打造Denodo平台，我们的目标不仅仅局限于帮助企业卖好车，而是要覆盖并优化整个用车生命周期，从客户反馈的收集、车辆的维护保养，到售后服务的提供，以及人机交互体验的不断升级。”
持续深耕中国市场
自2019年进入中国市场以来，Denodo不仅经历了疫情、经济波动和供应链挑战的考验，也目睹了以人工智能为代表的创新技术的蓬勃发展，以及数字经济加速发展带来的新机遇。中国新能源汽车市场的快速增长，尤其是智能化和网联化技术的应用，为Denodo的业务扩展带来了新的契机。
根据中国汽车工业协会（以下简称中汽协）最新发布的数据，我国新能源汽车产销同比保持快速增长趋势，新能源汽车新车销量占汽车新车总销量的比重持续提升。今年1至8月，新能源汽车产销分别完成700.8万辆和703.7万辆，同比分别增长29%和30.9%，新能源汽车达到汽车新车总销量的37.5%。
叶苏斯博士表示，在中国汽车行业，Denodo与本土公司的合作已取得了重要进展。“目前，我们在中国市场的发展仍在稳步推进，已有不少客户在试用我们的技术，多个实验室也在与我们合作，验证我们的技术在多个解决方案中的应用。”此外，超过100家在中国运营的全球跨国公司也是Denodo的本地客户，其正通过云端或数据中心的技术部署支持他们在中国的业务发展。
“中国汽车市场拥有巨大的潜力，特别是在诸多创新领域，Denodo可以通过数据管理和监管技术为中国市场带来更多价值。希望在中国，汽车制造业及其相关领域能够成为我们未来战略的一个重要方向。”叶苏斯博士如是说。
中国新能源汽车企业普遍面临多区域、多业务的混合部署需求，数据中心和工厂分散在全国各地。生产、销售和运营数据需要集中到总部，以便总部能够更好、更及时地掌握全球业务情况，而地方分支则需要实时洞察当地的运营效率，提升制造、流程和质量控制。针对这一需求，该公司特地构建了基于Denodo平台的分布式数据编织架构，即为每个地点部署平台集群，连接当地数据源，形成一个类似数据网关的结构，允许不同集群之间的数据互通。这一架构使得用户能够像访问本地数据一样从任何位置访问数据。同时，Denodo通过精细的安全集成、基于角色和属性的访问控制以及统一的权限管理，确保数据安全，并避免因应用层多套权限管理导致的同步问题。
Denodo大中华区总裁及全球销售副总裁何巍；图片来源：Denodo
Denodo大中华区总裁及全球销售副总裁何巍先生也提到，Denodo已与多家国内主流新能源车企建立了联系。他指出，国内企业在智能化赛道上发展迅猛，随着汽车智能化程度的提升，汽车生成的数据量也在急剧增加。如何有效利用这些数据，以及如何通过数据创造新的商业模式，已成为行业的新课题。“这些数据或许将催生与车辆连接、健康管理和控制相关的新应用。Denodo希望在中国率先探索这一新领域，并将相关经验推向全球其他市场。”
这一探索与汽车行业智能化的发展趋势相契合。根据盖世汽车智能驾驶配置数据库，2023年中国L2级自动驾驶功能渗透率已超过39%，预计2025年将达到50%，到2025年后L3车辆开始规模化量产。到2030年，中国自动驾驶市场规模预计将突破4,500亿元。
此外，何巍先生还强调，在进入新市场的过程中，头部客户的重要性不言而喻，但Denodo同样非常重视融入本地生态系统。他表示，行业协会和其他组织能够为Denodo提供有力支持，因此公司非常看重与这些机构的合作，期望通过深入合作更好地融入中国市场的生态体系。
助力中国新能源车企出海
中汽协数据显示，2023年中国汽车整车出口达到491万辆，同比增长57.9%。其中，新能源汽车出口120.3万辆，同比增长77.6%，增速远超传统燃油车，占汽车出口总量的24.5%。今年1至8月，汽车整车出口377.3万辆，同比增长28.3%；其中，新能源汽车出口81.8万辆，同比增长12.6%，依旧保持强劲的增长势头。
在这一背景下，中国车企正积极把握机遇，以新能源汽车为突破口，拓展海外市场，寻求更广阔的发展空间。盖世汽车研究院分析指出，全球乘用车市场规模约为8000万辆，中国市场以2200万辆的内销规模占据了27%的份额，成为最大的区域市场。足够庞大的市场体量有望培育出多家具备全球竞争力的自主车企并走向海外市场。
然而，随着中国新能源车企加快出海进程，数据管理方面的挑战也日益凸显。首先是数据利用率低。《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，去年全国数据产存转化率仅为2.9%，大量数据在源头就被废弃，企业一年未使用的数据占比高达38.93%。其次，一些数据管理的普遍挑战，比如，数据的存储、传输、获取和使用成本过高；多个版本的系统并存，加大了理解和处理数据的难度；数据依赖人工处理，造成大量重复劳动且容易出错等也同样困扰着出海企业。而在提供后市场服务的过程当中，数据不互通、不透明和不完整会直接导致包括销售、维修保养、能源补给、租赁、二手车交易、电池回收和保险等环节难以有效运行。此外，企业还需面对数据治理的复杂性，除了要在多数据源之间执行一致的政策，还需应对不同国家的隐私保护和法律法规要求。这些问题都导致了数据在被快速、高质量交付之前，往往只是增加了企业的成本负担。
针对种种数据管理类的痛点，Denodo在与全球汽车企业合作的过程中，已经积累了行之有效的经验，并形成了相应的解决方案。比如，舍弗勒集团曾面临这样的难题：由于运营着数十种不同类型的系统，其数据源通常根据特定需求进行临时整合。在传统的数据处理模式下，若每个数据源均需单独连接至各个应用程序，将不可避免地导致重复的集成工作，同时数据源的任何变更也会在所有相关业务应用中引发额外的维护任务。而通过利用Denodo的数据架构，企业可以创建一个统一的集成视图，使得每个数据源能够被多个应用程序高效重用，且数据源的关键知识（包括其结构、质量、意义等）均得到妥善保存并可供检索。此外，Denodo提供的标准化数据服务接口支持在后台对数据源进行更改或迁移，而不会干扰到与之解耦的业务应用程序，从而显著提升了系统的稳定性，并大幅度降低了维护工作量。
叶苏斯博士表示，“以前，很多数据整合工作需要手动完成，涉及大量的人力劳动，准备数据的过程非常缓慢。现在我们可以帮助企业为业务的每一个环节准备数据，以更高效、更全面的方式访问关键数据。不论是内部还是外部数据源，我们都可以将其整合。我们的职责是支持不同数据源的数据生产，并将数据高效地交付给特定的数据消费者。”
Denodo不仅为企业提供了一步到位的数据管理平台，还致力于在跨境数据管理的安全合规方面为出海企业保驾护航。
图片来源：Denodo
在跨境业务中，企业面临的一个重大挑战就是如何遵守不同国家的法律法规，尤其是在排放标准和合规性方面。企业需要快速、准确地准备并生成数据报告，以确保其在各个市场中的业务运营符合当地的法律要求。
在汽车行业，数据合规性管理尤其重要，因为数据不仅来自公司内部，还可能来自合作伙伴、外部服务提供商，或者是公开数据。合规性监管要求企业定期生成报告并与监管机构交换信息，这要求数据管理系统能够快速准备所需数据，并通过更少的时间和成本，全面访问所有相关数据，以支持企业的特定业务功能。
在叶苏斯博士看来，企业出海必须重视数据的合规性、安全性，并透彻了解当地政策及相关技术标准。只有深入了解所处行业或地区的相关规则，才能确保数据在安全、有效的环境中流转，最大限度地为推动商业模式的创新与发展及增加商业收入扫清障碍。
同时他也认为这种合规需求为Denodo带来了前所未有的市场机遇，“我们非常期待Denodo的技术能在汽车行业中能够满足这一巨大的需求。”
写在最后：
数据不仅是企业的资产，更是推动行业进步和创新的核心驱动力。随着汽车行业智能化和网联化的进一步发展，数据管理将成为塑造汽车行业未来的决定性力量之一。Denodo将继续深耕中国市场，与行业伙伴共同探索数据驱动的创新应用，助力中国新能源车企在全球市场中占据更有利的位置。
