据外媒报道，Cyngn宣布其基于英伟达（NVIDIA）加速计算的工业自主机器专有计算机视觉（CV）技术取得进展。Cyngn展示了DriveMod解决方案的尖端功能，并重点介绍了英伟达硬件和CUDA加速库如何使Cyngn开发出具有人工智能（AI）、CV以及定位和地图功能的差异化自动驾驶功能。
图片来源：Cyngn
高性能CV和AI感知
Cyngn的DriveMod车辆采用多种不同的传感器模式，依靠NVIDIA Jetson边缘AI平台实时处理和提取来自多个传感器流的智能信息。Cyngn通过其专有的计算机视觉解决方案满足了市场需求，即使用可以灵活应用于不同尺寸托盘的算法检测非标准托盘。
高清现场绘图和定位
为了使自主移动机器人（AMR）能够利用上述传感和感知功能完成工作，ARM还必须明确工作位置。Cyngn使用与运行DriveMod自主堆栈相同的车载硬件在部署前对环境进行绘制。通过在设施周围手动驾驶DriveMod车辆，Cyngn就能绘制出详细的3D环境表示图，随后按下开关车辆就能自主运行。
DriveMod系统已成功部署在比亚迪（BYD）、Motrec和Columbia Vehicle Group等知名制造商的物料搬运车辆，服务于从私营制造和分销公司到John Deere等财富100强企业的各类客户。
Cyngn与去年预购了100台DriveMod叉车的Arauco合作，利用英伟达技术引入了先进的功能，以提高工业环境中自动驾驶机器的能力。DriveMod叉车展示了在计算机视觉领域的出色功能，包括高叠托盘的数量计算和非标准托盘孔位的检测。
Cyngn董事长兼首席执行官Lior Tal表示：“自我们早期致力于AI技术研发以来，Cyngn一直是英伟达Inception计划的一部分。看到多年的合作从研发发展到为终端客户部署独特的产品功能，这不仅令人兴奋，而且也证明了英伟达尖端技术的强大力量。”
