数据挖掘算法包括机器学习算法、回归算法、分类算法、聚类算法、联合分析算法、关联算法、识别模式算法等。这些算法一般用于从数据中发现以前未知的规律，找出某种模式或关系，分析以及预测未来趋势。
另外，大数据还包括探索性分析和可视化技术，这些技术可以帮助分析师发现深埋在大量数据后面的趋势、结构和相关性，以便更好地了解数据。
拓展知识：
大数据在社会上的重要性越来越大，受到了社会各行各业的广泛应用。它通过对大量数据进行深层次的分析，可以实现信息智能化、模式分析、实时控制等，有助于提高企业的生产效率和投资回报率，提高社会效率。例如，电商企业可以使用大数据分析技术收集和分析客户的消费信息，以了解客户的偏好和消费习惯，提高企业的客户服务水平，提高企业的销售收入。
