首先，我们来了解一下什么是概率度t。概率度t是用来衡量样本数据与总体数据之间的差异程度的指标。当t值较大时，说明样本数据与总体数据之间的差异较小，即抽样的可靠程度较高；而当t值较小时，说明样本数据与总体数据之间的差异较大，即抽样的可靠程度较低。
那么，如何根据要求来确定抽样的可靠程度呢？如果要求的可靠程度较高，那么我们需要选择一个较大的t值。这意味着我们需要进行更多的抽样，以获得更准确的结果。因为较大的t值会导致样本数据与总体数据之间的差异较小，从而使得抽样结果更接近总体的真实情况。
相反，如果要求的可靠程度不高，那么我们可以选择一个较小的t值。这样可以减少抽样的数目，提高抽样的效率。但是需要注意的是，较小的t值会导致样本数据与总体数据之间的差异较大，可能会使抽样结果偏离总体的真实情况。
综上所述，抽样推断的可靠程度与概率度t有着密切的关系。根据要求的可靠程度，我们可以选择合适的t值来进行抽样调查。如果要求的可靠程度较高，我们应该选择较大的t值并进行更多的抽样；如果要求的可靠程度不高，我们可以选择较小的t值并进行较少的抽样。这样可以保证抽样结果的准确性和可靠性。
