首先，简单随机抽样是最基本的抽样方法，它分为不放回简单随机抽样和有放回简单随机抽样两种。这种方法的优点是操作简单，但可能会引入抽样误差。
其次，分层抽样是将总体按照某种规则划分为不同的层，然后在每一层内独立随机抽取样本。这种方法不仅可以估计总体参数，还可以估计各层的参数，便于抽样工作的组织，并且可以降低抽样误差。
再次，系统抽样是将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元，然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。这种方法操作简便，对抽样框的要求也比较简单，但是方差估计比较复杂，给计算抽样误差带来一定困难。
接下来，整群抽样是将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。这种方法实施调查方便，可以节省费用和时间，但是抽样误差比较大。
最后，多阶段抽样是对经过二个及二个以上抽样阶段抽样方法的统称，现实中的抽样设计，经常是多种抽样方法的组合。例如两阶段抽样中，第一阶段采用分层随机抽样，第二阶段采用系统抽样。又如采用分层抽样时，不同层内可以采用不同抽样方法，某些层内采用简单随机抽样，某些层内采用系统抽样。
