据外媒报道，数学计算软件开发商MathWorks和嵌入式应用安全连接解决方案供应商恩智浦半导体（NXP® Semiconductors）宣布推出用于电池管理系统（BMS）的基于模型的设计工具箱（MBDT）。该工具箱使工程师能够在MATLAB®和Simulink®中建模、开发和验证BMS应用程序，从MATLAB自动为恩智浦电池控制器生成C代码，并支持恩智浦的软件解决方案BMS SDK组件。
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BMS对电动汽车至关重要，因为它可以保障电池包（为先进车辆提供动力）的最佳性能、耐用性和安全性。BMS设计过程越来越依赖于建模和仿真，以微调针对电动汽车特定电池单元类型和电池组配置定制的算法。基于模型的设计可以高效设计BMS算法，提供一种在不同场景（例如驾驶习惯、环境条件和故障发生）的模拟中测试算法的方法。MBDT for BMS使工程师可以轻松地从Simulink 模型直接过渡到在恩智浦处理器上运行和测试BMS算法。此功能简化了BMS开发过程并加速了原型设计和测试阶段。
恩智浦半导体公司首席技术官Lars Reger表示：“我们很高兴与MathWorks合作，帮助汽车工程师开发下一代BMS解决方案。使用恩智浦处理器上的MBDT简化直接测试可带来诸多好处，包括更快的设计迭代，使工程师能够在设计过程中提前发现和解决问题，并缩短上市时间。”
MBDT for BMS解决方案弥合了理论设计与实际应用之间的差距。工程师可以直接将Simulink BMS模型实现到恩智浦处理器上，而无需任何手动编码，从而保留其原始算法的完整性和效率。此外，MBDT BMS产品还具有集成的输入/输出（IO）连接。此功能允许工程师对其BMS系统执行动态、真实世界的测试，从早期硬件原型提供即时反馈，并洞察各种条件下的系统性能。这种级别的测试对于确保BMS解决方案在真实场景中的可靠性和安全性至关重要。
MathWorks研究员Jim Tung表示：“通过让工程师直接从在Simulink中创建BMS算法到在恩智浦理器上运行这些算法，我们简化并加速了开发过程。电动汽车市场的增长需要更高效、更可靠、更安全的电池系统，而像MBDT这样简化和增强工程流程的工具将至关重要。缩短开发时间、简化测试并加快市场进入速度将成为这个竞争激烈的市场中的差异化因素。”
